在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。
Python的multiprocessing模块不
但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。
举个例子：如果我们已经有一个通过Queue通信的多进程程序在同一台机器上运行，现在，由于处理任务的进程任务繁重，希望把发送任务的进程和处理任务的进程分布到两台机器上。怎么用分布式进程实现？
原有的Queue可以继续使用，但是，通过managers模块把Queue通过网络暴露出去，就可以让其他机器的进程访问Queue了。
我们先看服务进程，服务进程负责启动Queue，把Queue注册到网络上，然后往Queue里面写入任务：
#task_master.pyimport random,time,queuefrom multiprocessing.managers import BaseManager#发送任务的队列task_queue = queue.Queue()#接收结果的队列result_queue = queue.Queue()#从BaseManager继承的QueueManagerclass QueueManager(BaseManager): passdef return_task_queue(): global task_queue return task_queuedef return_result_queue(): global result_queue return result_queue#把两个Queue都注册到网络上，callable参数关联了Queue对象QueueManager.register('get_task_queue',callable=return_task_queue)QueueManager.register('result_task_queue',callable=return_result_queue)#绑定端口，设置验证码manager = QueueManager(address=('127.0.0.1',9000),authkey=b'abc')if __name__ == '__main__': #启动Queue manager.start() #获得通过网络访问的QUeue对象 task = manager.get_task_queue() result = manager.result_task_queue() # 放几个任务进去: for i in range(10): n = random.randint(0, 10000) print('Put task %d...' % n) task.put(n) # 从result队列读取结果: print('Try get results...') for m in range(10): r = result.get(timeout=10) print('Result: %s' % r) # 关闭: manager.shutdown() print('master exit.') #task_worker.pyfrom multiprocessing.managers import BaseManagerfrom multiprocessing import freeze_supportclass QueueManager(BaseManager): passif __name__ == '__main__': QueueManager.register('get_task_queue') QueueManager.register('result_task_queue') server_adr = '127.0.0.1' print('connect to the server%s',server_adr) manager = QueueManager(address = (server_adr,9000),authkey = b'abc') manager.connect() print('connect successfuly') task = manager.get_task_queue() result = manager.result_task_queue() for i in range(10): try: t = task.get(timeout = 1) print('now process the task%d'%t) result.put(t*t) except queue.Empty: print('the task queue is empty, maybe some task lost?') print('wordker exit')